Private Dokumentenintelligenz für Extraktion, Weiterleitung und Prüfung.

Das System kann strukturierte und unstrukturierte Dokumente verarbeiten: Scans, PDFs, Formulare, Verträge, Schreiben und Tabellen.

Schritte der Dokumentenverarbeitung

• OCR und Textextraktion aus Scans und PDFs.
• Klassifizierung der Dokumente nach Typ, Abteilung, Dringlichkeit oder Risiko.
• Feldextraktion für Namen, Daten, Kennungen, Beträge, Verpflichtungen und fehlende Angaben.
• Erstellung von Zusammenfassungen für Prüfer.
• Validierung anhand von Regeln oder Referenzdokumenten.

Ziel ist eine zuverlässige Workflow-Unterstützung, keine unkontrollierte Automatisierung.

Für Rechnungen, Kontoauszüge und Formulare, die Sie heute schon in Excel brauchen, siehe OCR und Dokumentendigitalisierung.

Ein nützlicher Dokumenten-Workflow endet nicht bei der Extraktion. Er weiß, was als Nächstes geschehen soll.

Beispiele

• Dokumente mit hohem Risiko an einen Prüfer weiterleiten.
• Fehlende Felder an den Verantwortlichen für den Eingang zurücksenden.
• Eine Aufgabe erstellen, wenn Nachweise unvollständig sind.
• Ein Freigabepaket für Finanzen, Recht, Personal oder Compliance vorbereiten.
• Genehmigte strukturierte Daten in ein internes System zurückschreiben.

Jede folgenschwere Aktion kann für eine menschliche Freigabe pausieren.

Dokumentenintelligenz berührt häufig vertrauliche oder regulierte Daten. Lenouar kann Ingestion, Retrieval, Extraktion und Audit-Protokollierung auf privater Infrastruktur ausführen.

Dies ist besonders nützlich für Gesundheitsakten, juristische Dateien, behördliche Korrespondenz, Personalakten, Beschaffungsunterlagen und Finanzdokumentation.

Der Workflow kann sich mit vorhandenen Werkzeugen verbinden, ohne sie zu ersetzen.

Häufige Integrationspunkte

• Freigegebene Ordner und Dokumentenspeicher.
• E-Mail-Postfächer und Eingangsadressen.
• APIs von ERP, CRM, EMR, EHR, HIS, Praxisverwaltung (PMS) oder Fallmanagement.
• Ticketing- und Freigabesysteme.
• Repositorys für Compliance-Nachweise.

Lenouar belässt das Quellsystem als System of Record und ergänzt es um die KI-Workflow-Schicht.

Die Anbindung dieser Systeme gibt es auch als eigene Leistung: API-Integration und Cloud-Migration.

Das beste Pilotprojekt ist ein wiederkehrender Dokumentenprozess mit sichtbarem manuellem Aufwand.

Gute erste Kandidaten

1. Prüfung von Lieferantendokumenten.
2. Vertragseingang und -extraktion.
3. Erfassung von Compliance-Nachweisen im Gesundheitswesen.
4. Onboarding-Unterlagen im Personalwesen.
5. Freigabepakete im Finanzwesen.
6. Triage behördlicher Korrespondenz.