قاعدة معرفة داخلية خاصة للسياسات وإجراءات التشغيل والإجابات التشغيلية.

تعتمد الثقة على القابلية للتتبّع. ينبغي للمساعد أن يُظهر من أين جاءت الإجابة وما إذا كان المصدر محدّثًا.

ما تتضمّنه الإجابات الجيدة

• الإجابة المباشرة بلغة واضحة.
• الوثائق والأقسام المصدرية المستخدمة.
• حدود الثقة حيث تكون الإجابة غير مكتملة.
• إجراءات المتابعة عندما يتوجّب على مالك بشري اتخاذ القرار.
• احترام الصلاحيات وقت الاستعلام.

يجعل هذا قاعدة المعرفة مفيدة للعمل الحقيقي، لا للعروض التوضيحية فحسب.

يمكن لقاعدة المعرفة الخاصة أن تبدأ في قسم واحد وتتوسّع إلى طبقة تشغيل مشتركة.

مجالات المعرفة الشائعة

• سياسات الموارد البشرية والمزايا والانضمام وأدلّة الموظّفين.
• أدلّة مكتب مساعدة تقنية المعلومات وإجراءات الوصول وأدلّة تشغيل الأنظمة.
• سياسات الامتثال والضوابط وتعليمات الأدلّة.
• إجراءات التشغيل القياسية للعمليات ومسارات التصعيد والأدلّة الإجرائية.
• مواد المبيعات والتسليم وخدمة العملاء.

يمكن أن يكون لكل مجال ملّاكه وقواعد وصوله ومسار تحديثه الخاص.

ينبغي للمساعد أن يتّصل بالأدوات التي تستخدمها المؤسسة بالفعل بدلًا من فرض نقل كامل للمحتوى.

أهداف التكامل

• البريد الإلكتروني وصناديق البريد المشتركة.
• SharePoint وMicrosoft Teams.
• Google Drive والمجلّدات المشتركة.
• Jira وConfluence ومكاتب الخدمة.
• واجهات API الداخلية وقواعد البيانات.

يمكن لـ Lenouar فهرسة المحتوى المناسب مع الحفاظ على نظام السجل.

لا تكون المعرفة الخاصة مفيدة إلا إذا احترم المساعد حدود الوصول. ينبغي ألّا يتلقّى المستخدمون إجابات من وثائق لا يمكنهم الوصول إليها.

تبني Lenouar الاسترجاع حول الوصول المستند إلى الأدوار (RBAC) وملكية الوثائق وحدود المستأجرين وتسجيل التدقيق، بحيث يتصرّف المساعد كنظام مؤسسي لا كروبوت محادثة عام.

ابدأ بمجموعة وثائق يمكن الحكم على جودة الإجابات فيها بوضوح.

طرح مركّز

1. اختر مجال معرفة واحدًا بمالك واضح.
2. أزِل التكرارات والوثائق القديمة.
3. حدّد قواعد الوصول وقواعد حداثة المصادر.
4. اختبر أسئلة من موظّفين حقيقيين.
5. توسّع بعد إثبات الدقة والحوكمة.

ويدير فريق خدماتنا هذا الإطلاق كمشروع محدّد النطاق: قاعدة معرفة خاصة بالذكاء الاصطناعي.